Uobičajne situacija tokom onlajn šopinga. Želite sebe i svoje ukućane da obradujete recimo novim DVD uređajem. Pošto vas zanima ponuda i iznos cijena skoknete do Amazona i u pretraživač na sajtu unesete termin “dvd player”. U listi rezultata su se našla i dva uređaja koja su vam “zapala za oko” Panasonic i Philips – sličnih mogućnosti, slične cijene i jednako ocjenjenih od strane ranije kupaca, sa 4 zvjezdice.

Ali, jedan korak dalje, klikom na naziv željenog modela kriju se zanimljive informacije: Panosonic uređej ima 4 zvjezdice na osnovu 10 kritika, za razliku od Philipsa gdje su 4 zvjezdice prosječna ocjena 437 kritika! Čije mišljenje više uvažavate, zbirno od deset ili četiri stotine trideset i sedam ljudi?

Cameron Moll se zapitao zašto je to tako, zašto ove informacije o broju kritika na osnovu kojih se formira prosječna ocjena u vidu zvjezdice ili slične alternative, nisu dostupne odmah u rezultatima pretraživanja, nego je potreban dodatni korak u kopovini? U odličnom tekstu Cameron je razmotrio prodnosti i mane mogućih rješenja ovog problema. Hipotetički stvari se dodatno komplikuju ukoliko zamislimo da recimo proizvod sa pet zvjezdica kojeg je ocjenilo dvadeset ljudi može da dobije više klikova na osnovu rejtinga od proizvoda koji je dobio četiri ipo zvjezdice na osnovu mišljenja recimo devedeset ljudi.